Zsolt teszt alkalom
Téma
A 3T-stratégia használata negatív közösségi média kommentek kezelésére
Kivonat
Az előadás egy gyors teszt alkalomként mutatja be, hogyan érdemes kezelni a közösségi médiában érkező negatív hozzászólásokat. A központi megoldás a 3T-modell: tilt, töröl, tovább lép. Az előadó hangsúlyozza, hogy a sorrend fontos, mert először tiltani kell az illetőt, csak utána törölni a kommentet. A negatív kommenteket és kritikákat a biznisz természetes részeként érdemes elfogadni.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:00Bevezetés és a téma kijelölése — Az előadó köszönti a hallgatóságot, és jelzi, hogy egy gyors teszt alkalom következik. A téma a 3T-stratégia használata a közösségi média hozzászólások menedzsmentjében.
00:18Miért lesz szükség kommentkezelési stratégiára? — Az előadó szerint ahogy egyre többet publikál valaki az interneten, úgy egyre több negatív kommenttel fog találkozni. Ezért fontos előre tudni, mit kezdjen ezekkel.
00:31A 3T-modell bemutatása — A javasolt megoldás a 3T-modell: tilt, töröl, tovább lép. Ez egy egyszerű keretet ad a negatív kommentek kezelésére.
00:42A sorrend fontossága — Az előadó kiemeli, hogy először tiltani kell az illetőt, mert ha előbb töröljük a kommentet, utána már nem lehet letiltani az adott személyt az oldalról. Ezután következhet a törlés, majd a továbblépés.
00:57A negatív kritika elfogadása — A negatív kommentek és kritikák az előadó szerint az üzlet természetes részei. A 3T alkalmazása segít abban, hogy ezek ne okozzanak állandó dilemmát.
01:29Kapcsolódó ajánlás és lezárás — Az előadó javasolja Napjak Évi impostor szindrómáról szóló előadásának megtekintését az OBF Plus-os sikerúton belül. Ezután lezárja a rövid teszt alkalmat.
Fő tanulságok
- Minél többet publikálsz az interneten, annál nagyobb eséllyel kapsz negatív kommenteket.
- A negatív közösségi média kommentek kezelésére az előadó a 3T-modellt javasolja: tilt, töröl, tovább lép.
- A sorrend lényeges: először tiltani kell, utána törölni, majd továbblépni.
- A negatív kommentek és kritikák az üzlet részét képezik, ezért érdemes őket ennek megfelelően kezelni.
Teendők / ajánlások
- Negatív komment esetén először tiltsd le az illetőt az oldalról.
- A tiltás után töröld a kommentet.
- A törlés után lépj tovább, és kezeld a negatív kritikát a biznisz természetes részeként.
- Nézd meg Napjak Évi impostor szindrómáról szóló előadását az OBF Plus-os sikerúton belül.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „Tilt, töröl, tovább lép.”
- „Nagyon fontos a sorrend, mert hogyha először törled, akkor már nem tudod tiltani az adott illetőt az oldalról.”
- „Az életben nagyon sok negatív kommentet meg kritikát fogunk kapni, és ez igazándiból része a biznisznek.”
Teljes leirat megnyitása
Zsolt felvezető
Téma
AI-alapú cégfejlesztés és a kétnapos Belső Kör program felvezetése
Kivonat
Az előadás felvezetője az AI rohamos fejlődését és üzleti jelentőségét mutatta be képgenerálási, leiratozási és szoftverfejlesztési példákon keresztül. A központi üzenet az volt, hogy a cégépítési és folyamatközpontú gondolkodás AI-megvalósítással kombinálva komoly versenyelőnyt adhat. A beszélő több saját fejlesztésű vagy készülő alkalmazást is bemutatott, például automatikus előadásleiratot, weboldalra feltöltött összefoglalót és értékesítői hívások elemzését. Emellett ismertette a kétnapos program fő blokkjait: AI-gyakorlati példák, mélyebb önreflexiós téma, mastermind szekció, friss üzleti tanulságok és Titan Mastermind beszámoló.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:13Miért prioritás az AI tanulása? — A nyitásban a beszélő azt hangsúlyozza, hogy a mögöttük álló időszak képei jól mutatják, miért az AI tanulása az egyik legfontosabb feladat. Szerinte ebben van a legnagyobb innovációs lehetőség.
01:00A képgenerálás fejlődése példákon keresztül — A beszélő egy régebbi videóból kivágott kép, a NanoBanana 2 és a ChatGPT Image 2-es képgeneráló modell eredményeit hasonlítja össze. A példával azt mutatja meg, milyen gyorsan jutott el az AI oda, hogy sok esetben már nem mondható meg egy képről vagy videóról, hogy AI készítette.
02:42Angol és amerikai hozzáállás az AI-hoz — A beszélő szerint Angliában nagy különbséget látott az AI-hoz való hozzáállásban. Emily példáján keresztül mutatja be, hogy nem csak fiatal programozók, hanem üzleti szereplők is képesek AI-jal szoftvereket létrehozni.
04:38Saját leiratozó és összefoglaló app bemutatása — A beszélő elmondja, hogy Claude-dal készített egy alkalmazást, amely előadások hanganyagából leiratot és összefoglalót készít. A cél az, hogy az előadások után az anyagok gyorsan elérhetővé váljanak a résztvevők számára.
06:20AI mint üzleti innovációs motor — A beszélő kiemeli, hogy az AI-jal történő kombinálásban látja a legnagyobb innovációs lehetőséget a bizniszben. Példaként említi, hogy korábbi WordPress-pluginos keretrendszerüket az új alkalmazásba is gyorsan beépítette a Claude Code.
08:15Tananyag-leiratok és kattintható tudásbázis ötlete — A beszélő egy olyan adatbázis létrehozásáról beszél, amely az összes tananyag időbélyeges leiratát és a tanulói fiók megfelelő linkjeit tartalmazza. Így az előadásleiratokban és összefoglalókban később kattintható hivatkozások jelenhetnének meg a kapcsolódó tananyagokra.
09:26Az app működése és költsége — A bemutatott alkalmazás ötpercenként előfeldolgozza a hangot, így az előadás végén hamar elkészülhet az összefoglaló. A beszélő szerint egy óra leirat és összefoglaló körülbelül háromnegyed dollárba kerül.
11:20Claude Code és autonóm fejlesztés — A beszélő elmondja, hogy átállt a Claude Code használatára, mert szerinte jobb eredményeket ad, mint a korábban használt megoldások. Kiemeli, hogy képes önállóan dolgozni, alagenteket indítani és ellenőrizni a saját munkáját.
15:02Közösségi értékteremtés és a kétnapos program felépítése — A résztvevőket arra kéri, figyeljék, ki teremti a legtöbb értéket a közösségben, mert erről szavazás lesz. Ezután ismerteti a nap programját: AI-alapozó, gyakorlati AI-példák, kérdezz-felelek és egy mélyebb gondolkodós blokk.
18:29Titan Mastermind tanulságok és marketingpszichológia — A másnapi záróblokk témájaként a Titan Mastermind beszámolót vezeti fel. Kiemeli, hogy marketingpszichológiai mélységekben is sok tanulságot hozott, például egy 40 oldalas értékesítési szkript példáján keresztül.
21:21Értékesítői hívások rögzítése és valós idejű AI-támogatás — A beszélő egy készülő saját alkalmazást említ, amely az értékesítői hívásokat rögzíti és leiratozza. A továbbfejlesztési irány az, hogy élő hívás közben az AI mutassa az értékesítőnek, mit kellene máshogyan mondania.
24:31Fókusztervező és egyéni munka — A beszélő a sok AI-ötlet előtt fókuszba akarja helyezni a résztvevőket, ezért kiosztják a fókusztervezőt. A hallgatóság 8 perc egyéni munkát kap a lap kitöltésére.
Fő tanulságok
- Az AI tanulása a beszélő szerint kiemelt prioritás, mert ebben látja a legnagyobb innovációs lehetőséget.
- Az AI fejlődése nagyon gyors: a korábban könnyen felismerhető AI-képek és -videók mára sokszor nehezen megkülönböztethetők a valóditól.
- A beszélő szerint az angol és amerikai vállalkozók előnye, hogy az AI-t cégfejlesztési eszközként kezelik, nem pedig technológiai kuriózumként.
- A folyamatközpontú cégépítési szemlélet és az AI megvalósítási sebességének kombinációja erős versenyelőnyt hozhat.
- Nem csak fejlesztők tudnak AI-jal hasznos üzleti alkalmazásokat létrehozni: a példák szerint egy délután vagy akár néhány óra alatt is készülhetnek működő prototípusok.
- Az előadások, mastermindok és értékesítői hívások automatikus leiratozása, elemzése és összefoglalása új értékteremtési lehetőségeket nyit.
- A beszélő tapasztalata szerint a Claude Code képes önállóbb, jobb minőségű fejlesztési munkára, mert ellenőrzi is a saját eredményét.
- A rengeteg AI-lehetőség csak akkor hasznosul, ha a hallgatók fókuszba helyezik, milyen üzleti problémára vagy folyamatra akarják először használni.
Teendők / ajánlások
- Tanuld az AI használatát, és kezeld kiemelt üzleti prioritásként.
- Gondold végig, melyik üzleti folyamatodban tudnád először alkalmazni az AI-t.
- Töltsd ki a fókusztervezőt, hogy a kétnapos program AI-ötleteihez konkrét irányod legyen.
- Próbáld ki a Claude vagy Claude Code használatát egyszerű üzleti alkalmazások, automatizmusok vagy prototípusok készítésére.
- Vizsgáld meg, hogyan tudnád rögzíteni, leiratozni és elemezni az előadásaidat, ügyfélbeszélgetéseidet vagy értékesítői hívásaidat.
- A program során figyeld, ki teremti a legtöbb értéket a közösségben, és vegyél részt a szavazásban.
- Készülj kérdésekkel az AI-használati példák és a délutáni kérdezz-felelek blokkok kapcsán.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „az AI-t tanuld, mert ebben van igazán ebből a legnagyobb innovációs lehetőség.”
- „nem büdös az AI, mert egy cégfejlesztési eszközt és lehetőséget látnak benne.”
- „amikor ezt a kettőt kombinálod, a folyamat központú szemléletet, az AI-nak a megvalósítási sebességével, akkor egyébként iszonyatosan veszélyessé fogsz válni.”
- „mire a reggelinek vége lett egyébként, ez működik élesbe.”
- „Körülbelül háromnegyed dollár egy órának egyébként a költsége.”
- „én átálltam most a klót kódra, és egyébként sokkal-sokkal jobb cuccokat csinál, mint a cowork.”
- „elsőre hibátlanul működött.”
- „nincsen semmilyen limit azzal kapcsolatban, hogy mi lehetséges, meg mi nem.”
- „40 A4-es oldal”
- „itt vidd le a hangerődet, és mélyítsd el a hangodat.”
Teljes leirat megnyitása
Megosztós körök - hálalista
Téma
Belső körös résztvevői kör: elmúlt 90 nap sikerei, automatizálás, csapatépítés és nyári fókuszok
Kivonat
A leirat egy belső körös megosztókört rögzít, ahol a résztvevők az elmúlt időszak sikereiről, aktuális kihívásairól és izgatottan várt terveikről számoltak be. Visszatérő téma volt az automatizáció, az AI és a saját appok használata, valamint a csapat bevonása és a folyamatok átadása. Többen beszéltek új platformokról, webináros vagy klubos működésről, sales- és adminisztratív folyamatok fejlesztéséről. A kör végén új belső körös tag bemutatkozása, majd rövid szünetre vonatkozó instrukció hangzott el.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:00Arcelemző rendszer és előfizetéses modell összekötése — Az első megszólaló arról beszélt, hogy arcelemző rendszer kialakításán dolgozik, és Zoom-belépést kötött össze az előfizetői jogosultsággal. Nyári célként az arcelemző rendszer és az előfizetéses rendszer újraépítését, összekapcsolását nevezte meg.
00:50Profit, megtartás és személyes fejlődés — Elhangzott, hogy az előző év közel 53 milliós profittal zárult, és a belső megtartás fókuszban volt. A beszélő örömként említette a tréningen való részvételt és azt, hogy javul a memóriája.
02:06Automatizáció, saját appok, csapatbevonás és új brand — Ingrid az automatizációt és a saját appokat nevezte meg nagy sikernek. Beszélt arról is, hogy a csapat tagjai is elkezdtek projekteket kidolgozni, valamint az új brand tényleges elindulását és két utazást vár.
03:17Új platform, növekedési plafon eltűnése és kontroll átadása — Egy résztvevő arról számolt be, hogy sok mindent sikerült megoldania saját appokkal, és a házi gyógytornát új platformra tette. Fontos eredményként említette, hogy a gyógytornászok száma szaporodik, illetve hogy több év után sikerült kontrollt kiadnia a kezéből.
04:44Csapatcsere, folyamatközpontúság és sales funnel — A beszélő legnagyobb sikerének azt nevezte, hogy a csapat lecserélése mellett is nyugodtan el tudott jönni, mert a működés megy tovább. Izgatottan várja a belső projektet a sales funnel kialakítására.
05:26Klubműködés automatizálása és új képzési irányok — Egy résztvevő a klubos működés automatizálását emelte ki, különösen azt, hogy a leckékhez már nem neki kell felmondania a hanganyagokat. Beszélt egy 365 napos anyag rövid idő alatti felhozásáról, valamint sportbiznisz-, coaching- és pszichológiai irányú képzésekről.
07:36Tanulási döntések, családi nyaralás és tudatos lazítás — A megszólaló elmondta, hogy egy képzést részben elvégzett, majd bizonyos vizsgákra nem ment el, mert úgy érezte, az sok időt venne el tőle. A nyár kapcsán családi nyaralásokat és kevesebb munkát említett, különösen a gyerekek és a szülők miatt.
09:17Kevesebb munka mellett működő folyamatok és AI-támogatott kampányok — Elhangzott, hogy májusban a beszélő legalább a hónap felében nem dolgozott, mégis mentek a dolgok. Sikernek nevezte a lakossági piacos termék felvételről történő értékesítését, a 3%-os konverziót, valamint egy régóta tervezett állandó email kampány elindítását.
10:48Költözés, webináros folyamatok és háttérrendszerek — Dóri az elmúlt 90 nap egyik legnagyobb sikerének a költözést és az otthonosság kialakulását nevezte. Emellett hálás volt azért, hogy a webináros folyamatok külön tudnak menni, és várja a tanulói felület, a hirdetéskezelés és a weboldalkészítés fejlesztését.
12:15Fit-a-pa projekt, webinárok és együttműködések átalakítása — A fit-a-pa projekt kapcsán két webinárról esett szó, ahol az elsőn 5, a másodikon 8 doboz termék kelt el. A beszélő sikernek nevezte az asszisztenssel való közös munka lezárását, új autó vásárlását, valamint új hirdetéskezelővel és kreatívokat segítő partnerrel való együttműködés indulását.
13:32Új belső körös tag bemutatkozása és operatív fejlesztések — Bemutatták Norbit új belső körös tagként, aki operatív vezetőként dolgozik, korábban oktatással, nyelvoktatással, hatékony tanulással, szervezetfejlesztéssel, coachinggal és változásmenedzsmenttel foglalkozott. Sikerként említette a sales osztály létrehozását, adminisztratív folyamatok automatizálását, valamint új szoftverek bevezetésének tervét.
17:03Operatív vezetőváltás, közös munka és AI-onboarding fókusz — Frigyes arról beszélt, hogy sikerült felismerni egy korábbi komoly visszatartó erőt a cégben, és hálás Norbi érkezéséért, akivel jó a közös munka. Később Zsuzsi az AI-gondolkodásmód fejlődését, a Claude használatát és egy új onboarding folyamat kidolgozását emelte ki.
Fő tanulságok
- Az automatizáció és az AI több résztvevőnél már nem elméleti téma, hanem konkrét működésfejlesztési eszköz.
- A csapat bevonása és a kontroll átadása visszatérő növekedési pontként jelent meg.
- A platformváltások, saját appok és tanulói felületek több vállalkozásban a skálázhatóságot és a működési plafon csökkentését szolgálják.
- A sales funnel, webináros folyamatok, email kampányok és onboarding fejlesztése több beszámolóban is kulcsfontosságú következő lépés volt.
- A résztvevők közül többen sikerként értelmezték a tudatos elengedést, pihenést vagy kevesebb munkát is, ha közben a rendszerek működnek.
Teendők / ajánlások
- A szünetben és az ebédszünet alatt mindenki adja le Orsinak és Dominak, hogy mit valósított meg.
- A résztvevők 20 perc szünet után, 10:20-kor folytassák a programot.
- Az új szoftverek bevezetésénél figyelmet kell fordítani a csapattagok szoftverhasználati fegyelmére.
- A klubműködésben és webináros folyamatokban érdemes továbbfejleszteni az automatizált, önállóan működő háttérfolyamatokat.
- Az onboarding folyamat fejlesztése külön fókuszt kapott a klubtagok megtartása érdekében.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „közel 53 milliós profittel zártuk az előző évet”
- „a profitvelt a 64 százalék”
- „az új brandnek az elindítása az igazából tökresi nem van”
- „így most nincs plafonom, gyakorlatilag”
- „elindítottuk a belső projektet a sales fanájainknak a kialakításán”
- „sikerült egy 365 napos sikerültet így felhozni”
- „háromszázalékos konverzió”
- „az első 5, a második 8 dobozat, cuccot adtam el”
- „létrehoztuk a szélzosztályunkat”
- „nagyon sok mindent cloud-al csinálok”
- „10 óra, 20-kor folytatjuk”
Teljes leirat megnyitása
Miért sokkal eredményesebb az angolok és amerikaiak AI-hoz való hozzáállása - Zs
Téma
AI mint cégépítési eszköz: folyamatok, skillek, automatizálás és csapatszintű használat
Kivonat
Az előadás központi üzenete az volt, hogy az AI-ra nem különálló technológiai játékként, hanem cégépítési lehetőségként érdemes tekinteni. A beszélő angliai példákon keresztül mutatta meg, hogyan lehet értékesítési, onboarding-, próbaidős és marketingfolyamatokat AI-jal támogatni. Kiemelt téma volt a céges tudás skillekbe, MD-fájlokba és általános kontextusba rendezése, majd ezek hordozhatósága különböző AI-eszközök között. A blokk végén szó volt az AI-használat csapatszintű méréséről, a gondolkodásmódbeli akadályokról és arról, hogy a gyakorlati üzleti példák fontosabbak, mint az eszközök csillogó funkciói.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:22Az angol vállalkozók AI-hoz való hozzáállása — A beszélő az angol vállalkozók gondolkodásmódjának egyik nagy különbségeként emelte ki, hogy az AI-ra tényleges cégépítési lehetőségként tekintenek. Nem kiszervezendő vagy kellemetlen feladatként kezelik, hanem saját maguk is elkezdik használni és tesztelni.
01:20Értékesítési folyamatok eltérései és a leiratozás szerepe — Emily példáján keresztül elhangzott, hogy az értékesítők eltérhetnek a szkripttől, ezt pedig korábban csak drágán lehetett feltárni. A beszélő szerint az AI segíthet abban, hogy a folyamatbeli elcsúszások láthatóvá váljanak, és az értékesítők eredményesebbek legyenek.
03:00Emily toborzási és értékesítési háttere — A beszélő bemutatta Emily üzleti hátterét: dél-afrikai toborzó-kiválasztó, munkaerő-kölcsönző és közvetítő vállalkozása van, emellett értékesítési szakértőként is épít új üzletet Európában. Ennek részeként adott át egy részletes PDF-et a telefonos értékesítők felvételéről és próbaidős folyamatáról.
04:00Telefonos értékesítő felvétele és onboardingja — A bemutatott PDF-ben szerepelt a sales szerepkör, az elvárások, a próbaidőrendszer, a jutalék és a leadek szintezése. A beszélő hangsúlyozta, hogy a dokumentumot nem csak telefonos értékesítőkre érdemes nézni, hanem bármilyen pozíció onboarding- és próbaidős folyamatára leképezhető szemléletként.
06:26Próbaidős teljesítményelvárások és elválási pontok — A dokumentumban hetekre lebontva szerepelnek a próbaidős feladatok, teljesítményelvárások, hívásszámok, megbeszélések, megjelenési arányok és értékesítési célok. Elhangzottak a kirúgási, figyelmeztetési és nem tárgyalható bukási feltételek is, valamint a teljesítménykövetés eszközei.
08:42Sávos jutalékrendszer és sales motiváció — A beszélő kiemelte a sávos jutalékrendszert, amelyben célszám alatt alacsonyabb a vásárlónkénti jutalék, célszám elérésekor pedig magasabb jutalék jár. Saját tapasztalatként elmondta, hogy a túl kényelmes jutalékrendszer elkényelmesítheti az értékesítőket.
09:47Cégépítő tudás és AI kombinálása — A beszélő szerint az igazán erős eredmény abból jön, amikor a cégépítő tudást AI-jal kombinálják. Példaként említette, hogy az angol PDF-ből rövid idő alatt magyar, arculatra szabott oldal készült, amelyet a hallgatók elérhetnek és használhatnak.
12:24Csapatszintű AI-elvárások — A beszélő szerint a következő egy-két év egyik legnagyobb innovációja a cégépítő szemlélet és az AI csapatszintű alkalmazásának kombinálása lesz. Hangsúlyozta, hogy a vezetőknek elvárássá kell tenniük az AI-eszközök használatát a csapatban.
14:15Skillek, MD-fájlok és hordozható céges tudás — Az előadásban elhangzott, hogy az angol vállalkozók egy mappában gyűjtik a skill- és MD-fájljaikat, folyamatleírásaikat, memóriafájljaikat. Így ha egy új AI-eszköz jelenik meg, a céges tudás gyorsan átvihető az új rendszerbe.
20:10Általános céges agy és rendszerintegrációk — A folyamatleírások mellett szükség van egy általános céges kontextusra is, amely tartalmazza például az ideális vásárlót, a szolgáltatásokat és a kommunikációs hangot. A következő szint az, amikor ezeket az AI-rendszereket összekötik weboldallal, emailrendszerrel vagy más szoftverekkel API-n vagy MCP-n keresztül.
24:37Külön gépen futó AI agentek lehetősége — A beszélő bemutatta a külön számítógépen futtatott agent gondolatát, például a Hermész nevű ingyenes szoftverrel, amely Slackből vezérelhető és a gépen kattintgatni tud. Példaként említette, hogy ilyen agenttel olyan feladatokat is lehet automatizálni, ahol nincs API, például ManyChat automatizmusok másolását.
32:01AI-használati képességeket mérő csapatteszt — A beszélő bemutatott egy AI-jal készült tesztet, amely a csapattagok AI-használati képességeinek felmérésére szolgál. A teszt öt területet vizsgál: használati gyakoriság, beállítások, felhasználási területek szélessége, automatizálás és tudásmegosztás.
40:49Piaci lehetőség és fejben lévő akadályok — Russell Brunson statisztikájára hivatkozva elhangzott, hogy a Föld lakosságának egy százaléka fizetett valaha 20 dollárt AI-szoftver használatáért. A beszélő ezt hatalmas lehetőségként értelmezte, és példákat hozott arra, hogyan akadnak el vállalkozók fejben az AI-alapú kivitelezési ajánlatoknál.
47:42Három bukási pont az AI bevezetésénél — A beszélő szerint az AI bevezetése három fő ponton bukhat el: ha nincsenek folyamatok a fejben, ha megmaradnak az AI-val kapcsolatos paradigmák, illetve ha hiányoznak a konkrét gyakorlati üzleti példák. Ezután felkonferálta Ingridet, mint olyan AI-szakértőt, aki cégépítési szemlélettel, folyamatokban gondolkodva tanít.
Fő tanulságok
- Az AI-ra cégépítési lehetőségként érdemes tekinteni, nem pusztán technológiai újdonságként.
- A jó AI-használat alapja a jól leírt céges folyamat, kontextus és működési logika.
- A skillek, MD-fájlok és memóriafájlok rendszerezése hordozhatóvá teszi a céges tudást az AI-eszközök között.
- A csapatszintű AI-használatot vezetői elvárássá kell tenni, mert a piacon már vannak szereplők, akik sokkal nagyobb outputot képesek lerakni.
- A technikai részletek helyett a gondolkodásmódot és a stratégiai irányt kell először megérteni.
- Az AI akkor ad igazán üzleti értéket, ha valós folyamatokba, például salesbe, onboardingba, weboldalkészítésbe, emailrendszerbe vagy csapatmérésbe épül be.
- A külön gépen futó agentek ígéretes irányt jelenthetnek az olyan kattintgatós feladatokra, ahol nincs API, de ezt a beszélő egyelőre még nem javasolta mindenkinek azonnali fókuszként.
- A kész skillek és folyamatok vak másolása helyett saját cégre szabott rendszereket kell építeni.
Teendők / ajánlások
- Kezdjétek el kombinálni a cégépítő szemléletet az AI csapatszintű alkalmazásával.
- A bemutatott próbaidős és onboarding szemléletet képezzétek le a saját cégetek releváns pozícióira.
- Építsetek saját skill-, MD-, memória- és folyamatleírás-mappát, lehetőleg felhőben vagy szinkronizálható rendszerben.
- Hozzatok létre általános céges kontextust az AI-nak: ideális vásárló, szolgáltatások, kommunikációs hang és fontos céges információk.
- Először a saját gépeteken legyenek jól működő AI-rendszereitek, és csak utána dolgozzatok a csapatszintű, felhőalapú megosztáson.
- A bemutatott AI-képességfelmérő tesztet ne az előadás alatt, hanem később töltsétek ki, először inkább a vezetőkkel vagy koordinátorokkal.
- Ha a csapat is kitölti a tesztet, mentsétek PDF-ként az eredményeket, és vessétek össze a vezetői értékeléssel.
- Állítsatok fel saját visszamérési modellt az AI-használat fejlődésére, mert a bemutatott teszt inkább egyszeri inspirációnak készült.
- A külön gépen futó agentekkel egyelőre csak akkor foglalkozzatok, ha van rá elegendő erőforrásotok; a beszélő szerint az első három irány most fontosabb.
- Ne másoljatok vakon más cégek skilleket vagy folyamatleírásait; szabjátok őket saját működésre, célcsoportra és ajánlatra.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „ténylegesen egy cégépítési lehetőségként tekintenek rá”
- „nem büdös nekik az AI”
- „három értékesítő közül legalább az egyik az hazudik”
- „ha csak hetente egy százalékot eltér a szkriptől a telefonos értékesítő, akkor az 12 hét alatt, tehát három hónap alatt 20 százalékos eltérés”
- „a tizenkettedik hétre nyolc aladásod kell legyen minimum”
- „30 másodperc munkával hozom el magyar nyelván”
- „a következő egy-két évednek a legnagyobb innovációja az az, ha kombinálod a cégépítő szemléletet az AI alkalmazásával csopatszinten”
- „ha jövő héten jön egy olyan, ami okosabb, ügyesebb, gyorsabb, olcsóbb, akkor csak szépen ezekből a mappákból ezeket a file-okat [...] feltöltöd”
- „egy százaléka a bolygónak az, aki pénzt adott azért, hogy AI-t használjon profin”
- „Nem a szoftverek csili-vili funkcióiról kell állásos videókat csinálni, hanem beépíteni jó gondolkodásmódmentén valódi üzleti folyamatokba az AI-t.”
Teljes leirat megnyitása
Ingrid - a Claude elveszi a munkámat, de nem bánom
Téma
AI-alapú munkavégzés Claude-dal: gondolkodásmód, folyamatok, tudásbázis, memória és skillek
Kivonat
Az előadás arról szólt, hogyan lehet az AI-t a puszta csetelésen túl valódi munkavégzésre, automatizálásra és saját eszközök építésére használni. A fő hangsúly a Claude különböző szintjein volt: chat, cowork és code, illetve azon, hogy ezek mire alkalmasak. Az előadó kiemelte a jól megfogalmazott brief, a szakmai józan ész, a dokumentált folyamatok és az élő tudásbázis szerepét. Szó esett a kontextusablakról, tokenhasználatról, memóriáról, projektszintű tudásról, Obsidian-alapú tudásbázisról és skillekről is.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:00Az áttörés: átkattintás a Code fülre — Az előadó elmesélte, hogy sokáig úgy érezte, az AI-val mindig csak majdnem sikerül megcsinálni valamit. Az áttörést az hozta, amikor a Claude-ban átkattintott a Code fülre, és elkezdte kipróbálni, milyen feladatokat tud ott elvégezni.
02:16AI-hype helyett lehetőség kisvállalkozásoknak — Az előadó szerint az AI körüli hype sokaknak nyomasztó, de a lehetőséget érdemes meglátni benne. Úgy látja, hogy egyszemélyes vagy néhány fős vállalkozások is olyan dolgokat tudnak megcsinálni, amelyek korábban inkább nagyvállalatoknak voltak elérhetők.
03:44Eszközök helyett gondolkodásmód és brief — A gyorsan változó AI-eszközök követése helyett az előadó szerint maradandóbb egy AI-ra szabott gondolkodásmód és működés kialakítása. A promptolás helyett inkább briefként érdemes gondolkodni: cél, elvárt eredmény és elégedettségi kritériumok pontos megfogalmazásával.
05:33Dokumentált folyamatok nélkül nincs hatékony automatizálás — A hosszú távú hatékonyság egyik kulcsa az, hogy a céges folyamatok dokumentálva legyenek. Az előadó hangsúlyozta, hogy kaotikus folyamatra AI-t ráengedni csak nagyobb káoszt eredményez, ezért előbb a folyamatokat kell rendbe tenni.
08:25Élő tudásbázis mint második agy — Az előadó bemutatta az általa „élő tudásbázisnak” nevezett megközelítést: egy folyamatosan frissülő memória, amely nemcsak alap üzleti információkat, hanem projekteket és kampányokat is naprakészen tart. Ez segít visszatalálni félbehagyott projektekhez, és akár felhős környezetben is hordozható marad.
10:47A Claude három szintje: chat, cowork és code — Az előadó a Claude felületének három fő szintjét mutatta be: chat, cowork és code. A chat tipikusan kérdés-válasz és kutatás jellegű feladatokra jó, de már ott is lehet artefekteket, például dokumentumokat, HTML-oldalakat vagy táblázatos vizualizációkat létrehozni.
12:58Artefektek és dashboard Google Sheetből — A chat szinten az előadó kutatási riportokat és egy Google Sheetből készített dashboardot mutatott példaként. Kiemelte, hogy ez még nem élő WooCommerce- vagy más rendszerkapcsolatból dolgozott, hanem a Google Sheetben lévő adatokat vizualizálta.
15:20Cowork és Code: fájlok, hozzáférés és fejlesztés — A cowork szint akkor kerül elő, amikor a gépen lévő fájlokkal vagy mappákkal kell dolgozni, de csak az engedélyezett mappákon belül. A code szint szabadabb hozzáférést, saját eszközök fejlesztését és rendszerek összekötését teszi lehetővé, ezért az előadó ma már főként ezt használja.
22:43Kontextusablak, tokenek és subagentek — A beszélgetésben részletesen szó esett arról, hogy a tokenhasználatot a kontextus mennyisége és az elvégzendő feladat befolyásolja. Az előadó elmagyarázta, hogy a Claude Code subagenteket is indíthat, amelyek külön kontextusablakban dolgoznak, majd az eredményt adják vissza a fő ágensnek.
32:03Az emberi szendvicsmodell — Az előadó az emberi szendvicsmodellként írta le az AI-val való munkát: az ember adja a stratégiát és az iránymutatást, az AI végzi a munka jelentős részét, majd az ember ellenőrzi és vállalja a felelősséget. Ő maga köztes ellenőrzési pontokat is beiktat a folyamatba.
33:43Általános instrukciók és memória beállítása — Az előadó megmutatta, hogyan lehet a Claude általános beállításaiban rögzíteni, hogy ki a felhasználó, hogyan dolgozzon vele az AI, milyen szabályokat kövessen, és hol keressen tudást. Példaként említette, hogy nála szabály: először terveznek, jóváhagyás után mennek tovább, és ha van MCP, akkor azt használja.
41:12Projektek, memory, Obsidian és skillek — A projekt akkor hasznos, ha visszatérő feladatról, ügyfélről vagy jól elkülöníthető munkatípusról van szó; a projektek saját kontextust és memóriát kapnak. A memory háttértudást tárol, a skill pedig egy kiváltó okra működésbe lépő képesség vagy folyamat, például hírlevélírás, HTML-készítés, feltöltés és időzítés.
Fő tanulságok
- Az AI valódi üzleti értéke nem a csetelésben, hanem a folyamatok végrehajtásában, eszközök építésében és rendszerek összekötésében jelenik meg.
- A gyorsan változó eszközök helyett tartósabb előny egy AI-ra szabott gondolkodásmód és munkarendszer kialakítása.
- A jó AI-használat inkább briefelés, mint egyszerű promptolás: világos célt, kontextust és elvárt eredményt kell megadni.
- A szakértelem továbbra is fontos: aki érti a saját területét, jobban tudja irányítani és ellenőrizni az AI munkáját.
- Dokumentált, rendezett folyamatok nélkül az automatizálás könnyen csak növeli a káoszt.
- Az élő tudásbázis segít abban, hogy a projektek, döntések, kampányok és félbehagyott munkák később is visszakereshetők legyenek.
- A Claude chat, cowork és code szintjei különböző szabadságot és hozzáférést adnak; az előadó saját tapasztalata szerint a Code hatékonyabb lehet, különösen összetettebb feladatoknál.
- A kontextusablak tudatos kezelése fontos: nem az a cél, hogy az AI mindent tudjon, hanem hogy az adott feladathoz pont elég releváns információt kapjon.
- A memória és a skill nem ugyanaz: a memory háttértudás, a skill pedig végrehajtható képesség vagy folyamat.
- Az ember felelőssége nem tűnik el: ő adja az irányt, ellenőrzi az eredményt és dönt az élesítésről.
Teendők / ajánlások
- Merjetek átkattintani a Claude Code fülre, és ott is kezdjetek el kísérletezni.
- A promptok helyett briefben gondolkodjatok: fogalmazzátok meg a célt, az elvárt eredményt és az elégedettségi szempontokat.
- Dokumentáljátok a folyamataitokat, mielőtt AI-val automatizálni próbáljátok őket.
- Ne kaotikus folyamatokra engedjétek rá az AI-t; előbb tegyétek rendbe a működést.
- Kezdjetek el élő tudásbázist építeni, akár úgy, hogy mostantól naplózzátok a munkát és a projektállapotokat.
- A tudásbázist lehetőleg olyan helyen tároljátok, amely felhőből szinkronizálható és később más rendszerbe is átvihető.
- Állítsátok be a Claude általános instrukcióit: ki vagytok, hogyan dolgozzon veletek, milyen szabályokat kövessen.
- Kérjétek meg az AI-t, hogy készítsen veletek interjút arról, hogyan lehet veletek jól dolgozni, majd ebből állítsa össze az együttműködési instrukciókat.
- A projektekhez csak a releváns mappákat és információkat adjátok meg, hogy ne terheljétek túl a kontextusablakot.
- Különítsétek el a központi, általános tudást a projektspecifikus tudástól.
- A visszatérő folyamatokból készítsetek skilleket, például hírlevélkészítéshez, riportkészítéshez vagy fájlfeltöltéshez.
- A végső outputot mindig ellenőrizzétek, és csak jóváhagyás után engedjétek élesbe.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „Az áttörést egyetlen egy dolog hozta meg, amikor így a cloud-ban átkattintottam a kód fűre.”
- „Merjetek oda átkattintani, és kezdjetek el ott is beszélgetni.”
- „Most érzem először azt, hogy akár egy egyszemélyes, vagy egy néhány fős vállalkozásban is olyan dolgokat lehet megcsinálni, amik korábban kb. csak a nagyvállalatoknak voltak lehetségesek.”
- „Nem véletlenül nem nevezem promptolásnak, mert a prompt az egy parancs tulajdonképpen, hogy sokkal inkább úgy érdemes erről gondolkodni, mint a brífuról.”
- „Amire még szükség van a bríf mellett, az egy nagyadag józan paraszti ész.”
- „Ha egy kaotikus folyamatra próbálunk rá menni, akkor abból csak még nagyobb káosz lesz.”
- „Tehát egy ilyen második agy, egy ilyen klón igazából.”
- „A cset igazából olyan ad-hoc dolgokra szoktam használni, amik csak ilyen beszélgetősek.”
- „Én már szinte csak kódot használok, pont amiatt, hogy egyszerűen nekem hatékonyabb ott a munkavégzés.”
- „Ezeknek nincsen memóriájuk, tehát ő onnan tudja, hogy ti miről beszélgettek, hogy minden egyes alkalommal az egész beszélgetés elmegy a feldolgozónak.”
- „Az ember az, aki a stratégiát és az iránymutatást meghatározza.”
- „A memory az mindenféle olyan háttértudás információ gyakorlatilag, amire szükség lehet.”
- „A skill az ugye abban különbözik, hogy ez egy képesség, tehát ez egy csinálás, ami egy adott trigger-re, egy kiváltó okra történik meg.”
- Konkrét példa: a hírlevél-skill megírja a szöveget, HTML-t készít belőle, feltölti a rendszerbe, tesztlevelet küld, és ha nincs más időpont kérve, csütörtök reggel 8:30-ra időzíti.
Teljes leirat megnyitása
Ingrid 2. rész + konkrét AI projektek átbeszélése
Téma
Claude skillek, MCP-konnektorok és Claude Code automatizációk gyakorlati példákkal
Kivonat
Az előadás második része a Claude skillek, memory-k és MCP-konnektorok használatát magyarázta el, majd sok konkrét automatizációs példán keresztül mutatta meg, mire használható a Claude Code. Szó volt hírlevél- és kampányfeltöltésről, Sapi-integrációról, Make-kiváltásról, üzleti dashboardokról, landing page-ekről, kurzusfeltöltésről, videóvágásról és Facebook-kampány kezelésről. A fő üzenet az volt, hogy a standardizálható, ismétlődő, sok kézi munkát igénylő folyamatokat érdemes AI-val támogatni vagy automatizálni. A záró részben elhangzottak további saját projektek is, például élő leiratozó és AI-alapú csalikészítés.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:10Skillek, memory-k és a skill-ek felépítése — Az előadó tisztázta, hogy a CodeWorks-ban és a kódban létrehozott skillek külön kezelődhetnek, ezért figyelni kell, hol hoztuk létre őket. Egy skill tartalmazhat instrukciót, outputformátumot, fájlokat, memory-kat, sablonokat, korábbi példákat és brandanyagokat.
02:49Skillek indítása és automatizálása — A skillek elindulhatnak kulcsszavas chatkérésre vagy automatizált trigger alapján, például időzítéssel. Példaként elhangzott egy hétfő reggeli meetingagenda-készítő skill, amely ClickUpból, memókból és feladatokból Gmail-draftot állít össze.
04:36MCP-konnektorok: csatlakozás külső rendszerekhez — A konnektorokkal a Claude külső rendszerekhez kapcsolódhat, ezt a csatlakozási formát MCP-nek nevezik. Példák között szerepelt ClickUp-feladat létrehozása, Adobe-műveletek, Metricool-posztidőzítés és Meta Ads-kampányindítás.
06:04Konnektorok beállítása Claude-ban — A Claude Customize menüjében érhetők el a konnektorok, ahol hivatalos és egyedi csatlakozók is hozzáadhatók. Az előadó megmutatta, hogy a csatlakozás sok esetben egyszerű bejelentkezéssel történik, például Gmail vagy más szolgáltatás esetén.
08:18Egyedi Sapi-konnektor hozzáadása — A Sapi esetében az Add Custom Connector használatával lehet egyedi MCP-kapcsolatot felvenni. Az ehhez szükséges URL a Sapi beállításai között, az integrációk AI fülén található meg.
10:26Sapi-integráció lehetőségei és korlátai — A Sapi-konnektor többek között feliratkozó, szegmens, levélmappa, űrlap, levél, lista, listamező és időzítés kezelésére is képes. A beszélgetésben elhangzott, hogy ez önmagában nem helyettesíti a rendszerépítési tudást: aki nem tudja, mit akar felépíteni, könnyen rendetlenséget csinálhat.
13:02Hírlevél skill és e-mail automatizálás — Az előadó bemutatta saját hírlevél skilljét, amely ismeri a levélmappát, a hírlevelek HTML-formátumát, az elnevezési konvenciókat és az alapértelmezett időzítést. A skill tesztlevelet is küld, majd összefoglalja, hogy melyik listára, szegmenssel és időpontban fog kimenni a hírlevél.
15:44Make, API-k és saját konnektorok — Szóba került, hogy ActiveCampaign, MailerLite és MailChimp konnektorok is léteznek, majd az előadó elmondta, hogy a Make-fiókjából már csak két folyamat maradt. A Make-et azért tartja részben okafogyottnak, mert a Claude Code-dal és saját konnektorokkal sok API-alapú összekötés kiváltható.
19:02Miért Claude Code? — Az előadó azért használ Claude Code-ot, mert nagyobb hozzáférést és szabadságot ad, akár a saját gépen futó, akár online elérhető eszközök építéséhez. Elhangzott, hogy API-dokumentáció alapján le tud fejleszteni olyan kapcsolódásokat is, amelyekhez nincs kész MCP.
23:00Skill, alkalmazás vagy Replit? — Egy kérdés kapcsán elhangzott, hogy ha egy hírlevélíró folyamat skillel megoldható, akkor azt a munkatárs is telepítheti Claude-ba és használhatja a saját Sapi-hozzáférésével. Ha viszont interneten elérhető alkalmazás kell, a Replit egyszerűbb lehet, míg saját, gépen futó mini eszközökre a Claude Code olcsóbb és kényelmesebb.
27:22Konkrét Claude Code projektek: számlák, szerződések, dashboardok, tartalmak — Az előadó több saját projektet sorolt fel: számlák e-mailből Drive-mappába rendezése, moduláris szerződésgenerátor, üzleti dashboard WooCommerce, Google Analytics és Meta Ads adatforrásokkal, YouTube-szkriptből tartalmak és posztok gyártása, landing page eszköz, kampány e-mail felület, kurzusfeltöltő, videóvágás-támogató rendszer, szülinapi kampány és Meta Ads skill.
45:00Weboldal redesign staging környezetben — Az előadó egy fotós weboldal redesignját mutatta be, amelyet Claude Code-dal staging oldalon futtatott le, nem az éles weboldalon. A feladat az volt, hogy a tartalom változtatása nélkül ültesse át az oldalakat az új dizájnrendszerbe.
47:46AI-alapú új brand és kísérleti projekt — Az előadó egy új brand építéséről beszélt, ahol a koncepció, kutatás, ideális ügyfélprofil, tartalomstratégia, dizájn és technikai beállítások is AI-val készültek. A projektet saját homokozónak nevezte, ahol megfogadta, hogy semmit nem csinál kézzel.
51:08Készülő projektek és folyamatátvilágítás — Készülő projektként említett egy kurzusleiratokra épülő tudásbázist, grafikai generálási megoldásokat és ügyfélszolgálati automatizációkat. Zárásként azt javasolta, hogy a hallgatók világítsák át a folyamataikat, és gyakoriság, időigény, standardizálhatóság és komplexitás alapján válasszanak első AI-projektet.
53:52További példák: élő leiratozó és csalikészítő hack — Zsolt röviden bemutatta a saját projekteket: egy élő leiratozót, amely valós időben írja át a bemeneti mikrofon hangját, és értékesítőknek adhat visszajelzést a sales script alapján. Emellett elhangzott egy csalikészítő példa is, ahol korábbi AI-előadások leirataiból készült a „40 valós AI használati példa” típusú anyag.
Fő tanulságok
- A skillek akkor működnek jól, ha pontosan definiált instrukciójuk, háttértudásuk, sablonjaik és kiváltó eseményeik vannak.
- A közös háttértudást érdemes memory-kba tenni, hogy több skill is ugyanazokat az anyagokat tudja használni.
- Az MCP-konnektorokkal a Claude külső rendszereket tud kezelni, de nem biztos, hogy minden felületi funkció elérhető rajtuk keresztül.
- A Sapi-hoz hasonló rendszerek AI-integrációja erős lehet, de csak akkor hasznos, ha a felhasználó érti a rendszerépítési logikát.
- A Make szerepe bizonyos feladatoknál csökkenhet, mert Claude Code-dal és API-dokumentációval saját összekötések építhetők.
- Internetre kitett alkalmazásoknál a Replit egyszerűbb lehet, míg saját gépen futó vagy belső mini eszközöknél a Claude Code költséghatékonyabb lehet.
- A legjobb AI-automatizációs jelöltek az ismétlődő, időigényes, standardizálható és több eszközt érintő folyamatok.
- Nem mindig érdemes saját eszközt fejleszteni: ha van jól működő, ár-érték arányban megfelelő szoftver, akkor azt is érdemes használni.
- Éles weboldalakon vagy üzleti rendszereken kockázatos közvetlenül kísérletezni; staging környezetben biztonságosabb tesztelni.
- A kampánykezelési, riportolási és ellenőrzési munkákban az AI sok manuális ellenőrzést és hibalehetőséget tud csökkenteni.
Teendők / ajánlások
- Nézd át, milyen skilleket hoztál létre, és ellenőrizd, hogy a megfelelő szinten vannak-e telepítve.
- A több skill által használt tudást tedd közös memory-fájlokba.
- Csatlakoztasd Claude-ban azokat a konnektorokat, amelyekhez a mindennapi munkádban használt rendszereid kapcsolhatók.
- Ha Sapi egyedi konnektort szeretnél használni, keresd meg a Sapi beállítások integrációk részében az AI fülön az MCP-linket.
- API-alapú saját megoldás fejlesztéséhez add oda a Claude Code-nak az adott rendszer API-dokumentációját.
- Ha munkatársnak adnál át hírlevélíró vagy feltöltő folyamatot, gondold végig, elég-e egy megosztható skill, vagy webes alkalmazásra van szükség.
- Internetre publikált alkalmazásnál mérlegeld a Replitet, saját használatú belső eszköznél pedig a Claude Code-ot.
- Készíts folyamatátvilágítást: listázd, mely munkák ismétlődnek sokszor, mennyi időt visznek el, mennyire standardok és hány rendszert érintenek.
- Első projektnek válassz kicsi, jól körülhatárolt feladatot, például hírlevélfeltöltést vagy kampányfeltöltést.
- Weboldal redesign vagy nagyobb technikai módosítás előtt staging oldalon tesztelj, ne az éles rendszeren.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „Én ezt úgy javaslom kialakítani, hogy azokat a dolgokat, amiket több skill-nek is tudnia kell, az csak egy memory legyen.”
- „Nekem egy ilyen három negyed óra volt egyébként felkészülni ezekre a reggeli mítingekre, most ott találom a draftok között az egész mítingagendát.”
- „ha tudod, hogy mit akarsz csinálni a szélz autopilotban, akkor tudod ezt használni.”
- „csütörtök reggel 8.30-ra fogja időzíteni, hogyha nem kérek más.”
- „Tehát akkor minek van, ha nem lehet semmit megcsinálni értelmesen.”
- „havi 540 ezeret költünk szopferekre.”
- „egy pici kampányból százezret költöttem rá, és egy millió forintos bevételt hozott”
- „az, hogy az kirakd a netre, az tök nagy szívás, és tök sokat kell dolgozni vele, a Replit ő megoldja magától.”
- „szerintem tökre érdemes átvilágítani a folyamataidat, hogy mik azok a dolgok, amik így elviszik az időt, és mi az, amit tök jó lenne kiadni az AI-nak.”
- „Nem volt egy perc melómsá azzal, hogy ez egyébként itt a weboldalomon kész legyen”
Teljes leirat megnyitása
Mit kellene észrevenned, ha hajlandó lennél őszintén a tükörbe nézni - Zsolt
Téma
Nehéz beszélgetések és határhúzás a vállalkozásban
Kivonat
Az előadás arról szólt, hogy a vállalkozás növekedésével egyre több emberi kapcsolatot kell menedzselni, ezért egyre fontosabbá válik a határhúzás. A fő üzenet szerint a nehéz beszélgetések elkerülése hosszú távon nagyobb belső feszültséget, gyomorgörcsöt és üzleti elakadást okoz. A beszélő több belső körös és saját példán keresztül mutatta meg, hogy kollégákkal, alvállalkozókkal, üzlettársakkal vagy családtagokkal szemben is szükség lehet határok meghúzására. A blokk végén konkrét hívókérdéseket adott, majd hatperces egyéni munkára kérte a résztvevőket, hogy írják össze, kivel és milyen nehéz beszélgetést kellene lefolytatniuk.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:07A napzáró téma felvezetése — A beszélő úgy vezeti fel a témát, mint ami a két nap egyik legnagyobb üzleti hozzáadott értéke lehet. Kiemeli, hogy a jelenlévők közül sokan az elmúlt egy-másfél évben már átmentek nehéz beszélgetéseken, amelyek után jobb lett a vállalkozásuk.
03:02A növekedés ára: több kapcsolat, több határhúzás — A vállalkozás növekedésével egyre több emberi kapcsolatot kell menedzselni, ami egyre nagyobb határhúzási képességet igényel. Példaként szóba kerülnek kollégák, alvállalkozók, hirdetéskezelők és családi helyzetek is.
05:21A sikeres emberek többször mondanak nemet — A beszélő a nemet mondást és a határhúzást a sikeres vállalkozói működés alapvető részének nevezi. Több résztvevő példáján keresztül mutatja meg, hogy a nehéz beszélgetések után gyakran fellélegzés és új szint nyílik meg.
07:43Belső körös példák nehéz beszélgetésekre — Konkrét belső körös történetek kerülnek elő asszisztensekről, családtagok felé húzott határokról, marketingkivitelezőkről, hirdetéskezelőkről és üzlettársi szétválásról. A példák közös tanulsága, hogy a belső feszültség gyakran azt jelzi: ideje szembenézni valamivel.
12:35Saját példa: kulcsember távozása és a félelem — A beszélő személyes példát oszt meg a korábbi jobbkeze távozásáról, és arról, hogy előzetesen sokkal nehezebbnek hitte a helyzetet, mint amilyen végül lett. Utólag azt látja, hogy korábban kellett volna lépnie, mert sok fejfájástól kímélhette volna meg magát.
17:54Miért nem kellett ugyanúgy pótolni a távozó kulcsembert? — A beszélő három fő okot említ: Domi szerepét, a rendszerszemléletet és cégépítést, valamint az AI-ban tett előrelépéseket. A hirdetéskészítés, weboldalszerkesztés és AI-szövegírás miatt ugyanannyi marketingoutput mellett más típusú erőforrásra lett szükség.
20:55Sales koordináció, teljesítmény és gyomorgörcs — A telefonos értékesítés kapcsán kiderült, hogy a sales koordinátori pozíció nem volt a legjobb kézben. A váltás után a beszélő szerint körülbelül 30%-kal jobb eredmények születtek, és megszűnt benne a rossz üzlet érzése.
23:07A nehéz beszélgetések utáni magabiztosság — A beszélő szerint minden végigvitt nehéz beszélgetés után erősebben jön ki a vállalkozó a másik oldalon. Példaként említi Kata csapatcseréjét és Szilárd üzlettársi szétválását is.
24:53Egy korábbi koordinátor története és a koordinátori akarat kérdése — A beszélő elmondja, hogy egy korábbi adminisztratív kollégájával már tavaly elkezdődtek a beszélgetések arról, hogy nem azt kapja, amit szeretne, de hónapokig húzta a döntést. Kiemeli, hogy veszélyes, ha egy terület koordinátora kevésbé akarja a dolgokat, mint az alatta dolgozók.
26:25Jelek, amikor már lépni kell — A beszélő 13 év tapasztalata alapján több figyelmeztető jelet sorol: ha már a gyomorban érzed, ha újra és újra a fejedben jár a kolléga, vagy ha a frusztráció visszavezethető az alapértékek megsértésére. Az alapértékeket szerinte érdemes írásban rögzíteni és onboardingban is használni.
31:46Nem csak magadért húzol határt — A Totális felelősségvállalás című könyvből idézett gondolat alapján a beszélő hangsúlyozza: nem az számít, mit kérsz, hanem hogy mit tolerálsz. A határhúzás nemcsak a vezetőért, hanem a jól teljesítő csapattagokért is történik.
32:52Hívókérdések és egyéni munka — A beszélő kérdésbankot ad a résztvevőknek: rossz üzletnek érzett pénzmozgások, alulteljesítő csapattársak vagy alvállalkozók, időt igénylő elköteleződések, túlzott felelősségvállalás, családi támogatáskérés és rossz üzleti modellű termékek vagy szolgáltatások. A blokk végén hat perc egyéni munkát kér: mindenki írja össze, kivel és milyen nehéz beszélgetést kellene lefolytatnia.
Fő tanulságok
- Ahogy nő a vállalkozás, úgy nő az emberi kapcsolatok menedzsmentjének és a határhúzásnak a jelentősége.
- A nehéz beszélgetések halogatása sokszor gyomorgörcsöt, belső feszültséget és üzleti elakadást okoz.
- A határhúzás nemcsak a vezető érdeke, hanem a csapaté is, mert a tolerált alulteljesítés a jól teljesítőket is terheli.
- Ha egy frusztráció visszavezethető az alapértékekre, az erős jelzés arra, hogy nem pusztán személyes érzésről, hanem működési problémáról van szó.
- Egy kulcsember távozása vagy személyi változás előzetesen félelmetesnek tűnhet, de rendszerszemlélettel, cégépítéssel és megfelelő emberekkel akár jobb működés is kialakulhat utána.
- A beszélő példái szerint a nehéz döntések után gyakran nagyobb magabiztosság, jobb üzleti eredmény és kevesebb belső feszültség jelenik meg.
- Az őszinte, direkt kérdések segítenek tisztázni a megérzéseket, például teljesítmény-, jutalék- vagy motivációs problémáknál.
- Nem csak kollégákkal és alvállalkozókkal, hanem családtagokkal és ügyfelekkel kapcsolatban is megjelenhet túlzott felelősségvállalás.
Teendők / ajánlások
- Írd össze, kivel és milyen nehéz beszélgetést kellene lefolytatnod.
- Vizsgáld meg, mely kapcsolatoknál érzed azt, hogy rossz üzletben vagy, túlfizetsz valamiért, vagy nem jó a csere.
- Nézd meg, hogy a kollégákkal vagy alvállalkozókkal kapcsolatos frusztrációid visszavezethetők-e a saját alapértékeidre.
- Ha egy probléma már a gyomrodban van, ne söpörd szőnyeg alá, hanem készülj fel a határhúzó beszélgetésre.
- A megérzéseidet kérdezd meg direkt módon az érintettől, őszinte és egyenes kommunikációval.
- Gondold végig, hol vállalsz túlzott felelősséget ügyfélért, kollégáért vagy családtagért.
- Családtagok esetén fogalmazd meg, kinek a támogatását szeretnéd kérni számodra fontos ügyben.
- Vizsgáld meg, van-e olyan terméked vagy szolgáltatásod, amelyet belül már nem szeretnél csinálni, vagy másképp kellene csinálnod.
- Rögzítsd és használd következetesen az alapértékeidet, akár onboarding részeként is.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „Akinek nincsenek nehéz beszélgetései, annak nehéz élete lesz.”
- „A sikeres emberek sokkal többször mondanak nemet, mint igent.”
- „A sikeres emberek sokkal többször húznak határt, mint hogy egyébként megengedjék, hogy vele valaki egyébként valami olyat megcsináljon, ami neki nem érdekel, ami neki nem üzleti célja.”
- „Ha már a gyomrodban érzed, akkor azt nem lehet szőnyeg alá söpörni.”
- „Nem az számít, hogy mit kérsz, hanem hogy mit tolerálsz.”
- „Nem tudsz máshogyan a kis bogarat a füledből kiszedni, mint hogy őszinte, egyenes, direkt kommunikációban megkérdezed.”
- „Ha egyébként ezt megtudtuk csinálni, akkor a jövőben bármikor bármilyen személyi változásra készen állunk, hogyha belerakjuk a munkát, és továbbra is okosan építkezünk.”
- „Amióta Gábor csinálja, azóta egyébként 30%-kal többet adunk el.”
- „18 hónapból 5 olyan volt, amikor tudta hozni a célszámokat.”
- „Ha este lefeskléskor vagy felkelés után egy kollégád jár a fejedben és nem dugtok, akkor már rég ki kellett volna rúgnod.”
Teljes leirat megnyitása
Titan Mastermind beszámoló - Zsolt
Téma
Kosárérték-növelés, hook stacking és webinár-optimalizálás mastermind-tanulságok alapján
Kivonat
Az előadás több, külföldi mastermindon látott marketing- és értékesítési tanulságot foglalt össze, néhány konkrét taktikával és hangsúlyos gondolkodásmódbeli váltással. Szó volt a hook stackingről organikus és fizetett hirdetésekben, a szigorúan követett értékesítési szkriptekről, valamint arról, hogy a kosárérték-növelés legyen a fő üzleti játszma. Az előadó több példán keresztül mutatta be a hosszabb elköteleződés, az upsell, a limitált ajánlatok és az erősebb ígéretek szerepét. A végén részletesen demonstrált egy webinárnyitást, illetve beszélt arról is, hogyan érdemes érzelmi állapotba hozni a vevőt az ár felfedése előtt.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:00Felvezetés: kevés taktika, több gondolkodásmód — Az előadó elmondja, hogy néhány taktikát hoz, de végül két gondolkodásmódbeli elemet emel ki, mert ezek szerinte többet adnak, mint az önmagukban vett taktikák.
01:06Hook stacking: figyelemfelkeltő elemek egymásra pakolása — Phil Harris példáján keresztül mutatja be, hogyan épülhetnek egymásra a vizuális hookok: furcsa sapka, vicces ruha, tejöntés a DJ-pult fölött és videó a videóban. A lényeg az, hogy ezek nem véletlenszerű bohóckodások, hanem mért eredmények alapján megtartott elemek.
05:03Hook stacking fizetett hirdetésekben és AI-val — Az előadó arról beszél, hogy ami organikusan jól fut, az valószínűleg fizetett hirdetésben is működhet. Domi a Phil Harristől tanult hookok alapján, ChatGPT segítségével készített és indított Facebook-hirdetést.
06:52Értékesítési szkriptek és kifogáskezelés az ajánlat előtt — Elhangzik, hogy egy értékesítési folyamatban tilos eltérni a szkripttől, és a kifogásokat még az ajánlat prezentálása előtt kell lebontani. Az előadó szerint ez segít abban, hogy az ügyfél ne az ajánlattal szemben álljon ellen.
08:26A kosárérték-növelés mint fő játszma — A külföldi vállalkozói kör gondolkodásmódját az előadó úgy írja le, hogy a lehető leghamarabb a lehető legnagyobb kosárértéket akarják kivenni. Ezt összeveti a magyarországi óvatosabb, felelősségvállalóbb hozzáállással.
12:02Hosszú távú upsell és előre fizettetés — Példaként elhangzik, hogy egy vállalkozás 8 hét után 6 évnyi szolgáltatást upsellez, két évnyi díjért. Az előadó más üzletekre is alkalmazható gondolatként veti fel a hosszabb időszak előre történő értékesítését.
14:20Saját példa: havi helyett negyedéves és éves értékesítés — Az előadó elmondja, hogy abbahagyták a havi előfizetés értékesítését: az értékesítők éveset, marketingből pedig negyedéveset adnak el. Az első hónap statisztikája alapján a háromhónapos vevők nagy része aktív maradt.
16:02Árazási csomagok és profitnövelés kosárértékkel — Egy példában az éves 12 ezer fontos ajánlat mellett a hároméves csomag 15 ezer font volt, ami az előadó számítása szerint jelentősen növelte a profitot. Szó esik arról is, hogy a mastermindon többeknél 20–70 ezer fontos kosárértékek voltak.
21:01Kosárérték-növelési eszközök és magyar alkalmazhatóság — Az előadó szerint nem a külföldi számokhoz kell hasonlítani magunkat, hanem a jelenlegi kosárértékhez képest kell megtalálni az első lépéseket. Felsorol több eszközt: szoftver vagy szolgáltatás, minőségibb célközönség, áremelés, hosszabb szolgáltatás, gyorsabb upsell és köszönő oldali ajánlat.
25:38Limitált ajánlatok és Pizza Pilgrims példa — A Pizza Pilgrims történetén és limitált amerikai pizzáján keresztül mutatja be, hogyan lehet időszakos ajánlatokkal marketinget csinálni. Az előadó szerint a webshopok gyakran panaszkodnak, miközben nem használnak limitált ajánlatokat.
28:50További marketingtanulságok: saját névre hirdetés, ígéretek, piackutatás — Az előadó felveti, hogy érdemes-e Google-ben a saját névre hirdetni, és hangsúlyozza az erős, konkrét ígéretek jelentőségét. A lehetetlennek tűnő ügyfélkéréseket piackutatási információként javasolja kezelni, nem azonnali elutasításként.
33:31Csapatépítés, AI és webinárnyitás-optimalizálás — Az előadó Dan Martell gondolatát idézi a csapatépítésről, majd példát hoz arra, hogyan jutottak Domival egyszerű AI-os hívásleiratozási megoldásra. Ezután Liam Ryan webinárnyitási módszere alapján demonstrál egy erősen érzelmi, kommentbevonós nyitást, majd az ár előtti személyes történet szerepéről beszél.
Fő tanulságok
- A látványos, akár furcsának tűnő kreatív elemek mögött is lehet komoly mérés és tudatos rendszer.
- A hook stacking lényege, hogy több figyelemfelkeltő elemet rakunk egymásra az első másodpercekben.
- Ami organikusan jól teljesít, azt érdemes lehet fizetett hirdetésben is tesztelni.
- Az értékesítési szkripttől való eltérés tiltása és a kifogások ajánlat előtti kezelése jelentősen befolyásolhatja az értékesítést.
- A kosárérték-növelés önálló stratégiai fókusz: nemcsak több vevőt, hanem nagyobb vevőnkénti értéket is kell keresni.
- A hosszabb előre fizettetett időszakok javíthatják a cashflow-t és növelhetik az elköteleződést.
- A köszönő oldali upsell, a gyorsabb upsell és a hosszabb szolgáltatási csomagok egyszerű Excel-alapú kosárérték-növelési játékokként is kezelhetők.
- A limitált ajánlatok konkrét apropót és kommunikációs lehetőséget adnak a marketinghez.
- A lehetetlennek tűnő vevői vágy nem feltétlenül elutasítandó, hanem ígéret- és ajánlatfejlesztési alapanyag lehet.
- A webinár első 2-3 perce tudatosan felépíthető: kommentes bevonás, múltbeli fájdalom, pozitív jövőkép és új módszer szükségessége.
- Az ár felfedése előtt érdemes lehet érzelmi állapotot építeni, például személyes történeten keresztül.
Teendők / ajánlások
- Nézd meg a saját tartalmaidnál, mely hookok teljesítettek jobban, és kezdd el tudatosan egymásra építeni őket.
- Teszteld fizetett hirdetésben azokat a kreatív elemeket, amelyek organikusan jól működtek.
- Dolgozz ki vagy szigoríts értékesítési szkriptet, és jelöld benne, hol kell kifogást kezelni az ajánlat előtt.
- Számold ki a jelenlegi átlagos kosárértékedet, majd írd fel az első három lépést, amellyel növelni tudod.
- Vizsgáld meg, eladható-e havi helyett negyedéves, éves vagy többéves konstrukció.
- Tervezz köszönő oldali upsellt a meglévő ajánlatod mögé.
- Gondold végig, milyen szoftverrel, szolgáltatással vagy hosszabb szerződéssel tudod magadhoz kötni az ügyfeleket.
- Készíts legalább egy limitált ajánlatot, amely kommunikációs apropót ad a piacod felé.
- Teszteld, érdemes-e Google-ben a saját nevedre vagy márkanevedre hirdetni.
- Gyűjtsd össze az ügyfelek vágyait és lehetetlennek tűnő kéréseit, majd alakítsd őket reálisabb, vállalható ígéretekké.
- Optimalizáld a webinárod első 2-3 percét kommentes bevonással, fájdalommal, jövőképpel és új módszer felvezetésével.
- Ha vannak értékesítési hívásaid, próbálj ki egyszerű AI-os hangrögzítést és leiratozást a hívások elemzéséhez.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „Hook Stacking fizetett hirdetésekben is.”
- „az, ami organikusan jól fut, az valószínűleg fizetedben is egyébként jól fog futni.”
- „tilos eltérni a szkripttel.”
- „Negyven oldalas szeszkript”
- „a koser értéknövelés a fő játszmájuk.”
- „előfizetés, hát oda az emberek meghalni mennek.”
- „8 hét után 6 évnyi szolgáltatást abszelleznek.”
- „egy év 12 ezer font, három év 15 ezer font.”
- „47 háromhónapos vevőből még 44-nek aktív volt az előfizetése az első hónapban.”
- „az átlagos kosárértékű a legtöbb embernek az 20, 35, 45 ezer font. Volt egy gyarc, aki 70 ezer font érad el.”
- „Hirdetsz a Google-ban a saját nevedre?”
- „ha nem csinálsz plusz 100 ezer font bevételt az első egy évben, akkor egyébként még egy évig dolgozunk veled.”
- „az ajánlatod ígérete találkozzon a vevő naptárával és pénztárcájával.”
- „építsd a csapatodat, és ők fogják felépíteni a cégedet.”
- „nem kell űrhajót építeni egyből.”
- „az embereknek a 70%-a az érzelemből vásárol.”
Teljes leirat megnyitása
Nap végi megosztások a legnagyobb értékről
Téma
Kétnapos AI- és marketingtalálkozó záró visszajelzései
Kivonat
A leirat egy kétnapos szakmai találkozó záró körét rögzíti, ahol a résztvevők megosztották, mi volt számukra a legnagyobb érték. Többen az AI gyakorlati használhatóságát, az időmegtakarítást és a versenyelőnyt emelték ki, különösen saját adatok, webinárok és marketinganyagok elemzése kapcsán. Fontos téma volt az AI first szemlélet, az adatalapú gondolkodás, valamint az, hogy a marketinget és cégfejlesztést nem kényszerként, hanem élvezetes, tudatos fejlesztési területként érdemes kezelni. A hozzászólások emberi oldalról is reflektáltak a felelősségvállalásra, a befogadó közegre és a személyes felismerésekre.
Fejezetek (időbélyeggel)
00:00Záró megosztások indítása — Az előadó arra kéri az asztalokat, hogy legalább két-két ember ossza meg, mi volt számukra a két nap legnagyobb értéke, mit kaptak és hogyan érezték magukat.
00:44AI mint időfelszabadítás és versenyelőny — Az első hozzászóló arról beszél, hogy nyáron kevesebbet szeretne dolgozni, de az új AI-eszközökkel mégis sok mindent el tud végezni. Felmerül, hogy akár hónapok munkáját lehet megspórolni, és ez jelentős versenyelőnyt adhat.
02:05Gyakorlati, azonnal használható AI-megoldások — Egy résztvevő kiemeli, hogy a mostani alkalom sokkal gyakorlatiasabb volt, mint a korábbi AI-témájú találkozások: olyan feladatokat láttak, amelyeken akár 20 perc munka után már el lehet indulni. A hangsúly azon van, hogy az AI már közel van, elérhető és konkrétan beépíthető a hétköznapi munkába.
03:35AI first szemlélet és új lehetőségek — Egy hozzászóló arról számol be, hogy számára most vált valósággá az AI first szemlélet. Kiemeli, hogy 61 évesen is képesnek érzi magát olyan dolgokat létrehozni, amelyekről korábban álmodni sem tudott.
04:56Személyes tisztázás és lezárandó ügyek — Egy résztvevő egy önismereti vagy átnézős részt emel ki, amely segített neki két régóta benne lévő ügyet kristálytisztán látni. Megfogalmazza, hogy tudja, melyik két dolgot kell záros határidőn belül elintéznie.
05:26Teljes felelősségvállalás és emberi faktor — A hozzászólás a teljes felelősségvállalás koncepcióját árnyalja: fontos saját oldalon megtenni, amit lehet, de közben teret kell adni annak is, hogy egy helyzet legalább két szereplős. Ez több szinten segített elhelyezni korábbi elakadásokat.
06:39Webinár-optimalizálás és a folyamatos jobbítás szemlélete — Egy résztvevő azt emeli ki inspirációként, hogy még egy sikeres ajánlat és üzlet esetén is lehet a webinár első perceit optimalizálni. A fókusz nem maximalista önostorozáson van, hanem azon, hogy a jobb kommunikációval több érték jusson el az emberekhez.
07:42Élvezetes megszállottság a marketingben — Az előadó az „obsessed” kifejezés kapcsán arról beszél, hogy a vállalkozás igazán akkor tud előre menni, ha a vezető megtanulja élvezni a marketinget és a cégfejlesztést. Ezt nem beteges maximalizmusként, hanem egy magasabb szintű, pozitív bevonódásként írja le.
08:58Webináradatok újraelemzése AI-val — Egy hozzászóló elmondja, hogy korábban soha nem tartott veszteséges webinárt, de a legutóbbi az lett. A két nap hatására felismeri, hogy érdemes lehet letölteni a hanganyagot és AI-val elemeztetni, mert nem biztos, hogy csak a piac telítettsége okozta a problémát.
10:27AI, ipari forradalom és adatalapú gondolkodás — Egy résztvevő a jelenlegi időszakot egy új ipari forradalomhoz hasonlítja, és háláját fejezi ki a fókuszált, őszinte fejlődési közegért. Kiemeli, hogy az AI segítségével végre sokkal inkább adatalapon lehet dolgozni, és könnyebb megkülönböztetni a tényeket a hiedelmektől.
12:04Saját minőségi adatok ereje — Norbert szerint a legnagyobb felismerés, hogy már nem elérhetetlen álom a big data jellegű gondolkodás, mert kéznél van egy erős adatelemző eszköz. Hangsúlyozza, hogy nem sok adat kell, hanem minőségi adat, és a saját releváns adatnál nincs minőségibb.
Fő tanulságok
- Az AI-eszközök már nem távoli, elméleti lehetőségek, hanem rövid idő alatt gyakorlatba ültethető munkatársak a marketingben és cégfejlesztésben.
- A résztvevők szerint az AI jelentős időfelszabadulást és versenyelőnyt adhat, különösen akkor, ha saját, releváns adatokkal dolgozik.
- A marketinganyagok, webinárok és ajánlatok akkor is fejleszthetők tovább, ha már működnek; a folyamatos optimalizálás célja, hogy jobban átmenjen az érték az érdeklődőknek.
- Az AI first szemlélet többek számára új világot nyitott meg, és azt az élményt adta, hogy korábban elképzelhetetlen dolgok is létrehozhatók.
- Az adatalapú gondolkodás segít különválasztani, hogy egy következtetés tényen vagy hiedelmen alapul.
- A saját releváns, minőségi adat különösen értékes alap az AI-elemzéshez.
- A fejlődésnek emberi oldala is van: a felelősségvállalás, a megengedés, a befogadó közeg és a személyes felismerések is fontos részét képezik a folyamatnak.
Teendők / ajánlások
- A résztvevők próbálják ki a bemutatott AI-megoldásokat konkrét, rövid idő alatt elindítható feladatokon.
- Érdemes saját marketinganyagokat, például webinár-hanganyagokat letölteni és AI-val elemeztetni.
- A webinárok első perceit külön is célszerű újranézni és optimalizálni.
- A döntéseknél és visszajelzéseknél érdemes feltenni a kérdést: tényről vagy hiedelemről van szó.
- A vállalkozások használják fel saját releváns adataikat AI-elemzéshez, mert ezek különösen értékesek.
- A marketinget és a cégfejlesztést érdemes tudatosan olyan területként kezelni, amelyben a vezető megtanulhat élvezetesen elmélyülni.
Emlékezetes idézetek, adatok
- „lehet, hogy hónapok munkáját meg tudjuk spórolni vele.”
- „jelentős időfelszabadulásunk lesz, illetve az, amit Dóri is mondott, hogy jelentős versenyelőnyünk is lesz”
- „az én boomer világomba most jött át valóságában az AI first szemlélet.”
- „én 61 évesen reálisan képes vagyok olyan dolgokat létrehozni, amiről még csak álmodni sem tudtam.”
- „your business will never be successful until you get obsessed with marketing.”
- „meg kell tanulnod élvezni a marketinget és a cégfejlesztést”
- „soha nem tartottam még veszteséges webinárt, és ez az lett, de elég keményen.”
- „amíg az előző webinárnál nem tudom én, plusz 600 ezer forintban voltam, itt meg mínusz 300-ban”
- „ez most tény vagy hiedelem.”
- „nem sok adat kell, hanem minőségi adat.”
- „Milyen minőségibb adat van a saját adatodnál?”